【摘 要】
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重打包类型的恶意应用是通过将恶意代码注入正常应用来生成的，在Andrmd平台已发现的恶意应用中占了很大的比例。针对此类恶意应用，提出一种基于行为的恶意应用检测方案。方案采
【机 构】
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中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心,中国科学院大学
【基金项目】
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国家科技支撑计划课题(2012BAH73F0 1 ) , 中国科学院先导专项课题(XDA06040501) .
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重打包类型的恶意应用是通过将恶意代码注入正常应用来生成的，在Andrmd平台已发现的恶意应用中占了很大的比例。针对此类恶意应用，提出一种基于行为的恶意应用检测方案。方案采用云端协作的软件架构，在云端对正常应用进行基于系统短序列的行为模式分析，从而形成正常行为模式库;在终端，从云端下载系统已安装应用的正常行为模式库，监测已安装应用的系统调用序列，并计算其异常率。实验结果表明，该方法是有效的，可以准确地识别出重打包的恶意应用。
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