【摘 要】
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[目的/意义]数据治理是数据科学时代关注的重要问题之一,研究数据治理模型是实现数据价值最大化和数据治理最终目标的有效且必要途径。[方法/过程]采用文献调查法分别对八种数据治理模型在内涵、要素、功能及范围四方面进行对比分析。[结果/结论]归纳与总结出不同模型的优势与不足,为数据治理工作者在选择与使用时提供参考。
【基金项目】
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广州市科技计划基础与应用基础研究专题项目“突发词探测理论、方法与应用研究”（项目编号:202002030384）成果之一；
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[目的/意义]数据治理是数据科学时代关注的重要问题之一,研究数据治理模型是实现数据价值最大化和数据治理最终目标的有效且必要途径。[方法/过程]采用文献调查法分别对八种数据治理模型在内涵、要素、功能及范围四方面进行对比分析。[结果/结论]归纳与总结出不同模型的优势与不足,为数据治理工作者在选择与使用时提供参考。
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