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传统的PID控制的参数不易调整。在系统模型不确定的情况下，使比例因子、积分因子、微分因子的调节成为很困难的事。而神经网络具有很好的自调节作用，因此本文引入神经网络来对控制参数进行在线自整定，实现参数的自动优化。并将此控制方法成功的应用于水产养殖工程中的溶解氧控制中。在现场应用中，谊系统对养殖水体溶解氧含量进行了自动监测和控制．其性能稳定。