【摘 要】
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文章对中文非结构化文本中(半)自动获取学科术语的相关语义关系进行了探讨,以寻找行之有效的获取方法。从CNKI获取"数字图书馆"学科领域文献,通过术语抽取、动词抽取、向量空
【机 构】
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南京大学信息管理学院,江苏省数据工程与知识服务重点实验室
【基金项目】
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江苏省社会科学基金一般项目“领域术语语义关系自动获取研究”(项目编号:15TQB009);国家自然科学基金青年项目“面向学术资源的TSD与TDC测度及分析研究”(项目编号:71503121)研究成果之一
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文章对中文非结构化文本中(半)自动获取学科术语的相关语义关系进行了探讨,以寻找行之有效的获取方法。从CNKI获取"数字图书馆"学科领域文献,通过术语抽取、动词抽取、向量空间模型构建、双重关联规则分析和规则评价获得了具有较强关联的术语对以及作为关联标签的动词,从而获取了学科术语的相关语义关系。该获取方法与其他方法相比,具有较高的可行性和有效性,并对术语的相关语义关系进行了有效性和实用性的评价,提高了获取的准确率。但文章也存在一定的局限性,在对术语相关语义关系的有效性和实用性进行评价时,指标的选择和阈值的确定存在人工干预,具有一定的主观性。
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