【摘 要】
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离散事件系统是以事件驱动和状态不连续为特征的 ,因此 ,本文提出利用马尔可夫链来分析离散事件系统状态间的转移概率及稳态概率分布。
Discrete event systems are charact
【机 构】
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齐齐哈尔大学,黑龙江北大仓集团有限公司,齐齐哈尔大学
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离散事件系统是以事件驱动和状态不连续为特征的 ,因此 ,本文提出利用马尔可夫链来分析离散事件系统状态间的转移概率及稳态概率分布。
Discrete event systems are characterized by event-driven and discontinuous states. Therefore, this paper proposes the use of Markov chains to analyze the transition probability and steady-state probability distribution of discrete-event system states.
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