【摘 要】
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基于LiDAR点云数据,提出一种由粗到细的建筑物自动提取方法。首先利用ISODATA算法对LiDAR数据生成的DSM进行聚类;在此基础之上依据建筑物的面积、地面点的高度差和坡度信息进
【机 构】
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中国矿业大学环境与测绘学院; 香港理工大学土地测量与地理资讯系;
【基金项目】
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国家“十二五”科技支撑技术(2012BAJ15B04);江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ12_0941);中央高校基本科研业务费专项资金(2012LWB31);国家自然科学基金(41201451);江苏高校优势学科建设工程资助项目
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基于LiDAR点云数据,提出一种由粗到细的建筑物自动提取方法。首先利用ISODATA算法对LiDAR数据生成的DSM进行聚类;在此基础之上依据建筑物的面积、地面点的高度差和坡度信息进行建筑物粗提取;最后利用地物的空间邻域关系对粗提取到的建筑物进行精处理。试验结果表明,该方法可得到较高精度的建筑物信息。
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