【摘 要】
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在大数据时代,基于建模的科学计算(MBSC)的双重作用是数据驱动的科学发现.根据这种新的范式,基于统计的模型从数据挖掘和机器(统计)学习被触发对大型数据集分析和预测复杂的
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在大数据时代,基于建模的科学计算(MBSC)的双重作用是数据驱动的科学发现.根据这种新的范式,基于统计的模型从数据挖掘和机器(统计)学习被触发对大型数据集分析和预测复杂的现象.在一些领域,MBSC已经取得了巨大的成功,实现了真正的预测能力,导致汽车和航空航天工业的实质性设计改进,石油工业更好的开发战略,准确的天气预报,控制和优化发电厂更清洁和更少污染的排放,等等.文本对统计学在大数据时代的发展方向及趋势进行了进一步深入的分析和探讨.
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