基于IPSNF的目标航迹起始算法

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提出了一种杂波环境下目标的自动航迹起始算法。该算法在概率强近邻算法的基础上结合目标存在的不确定性,运用了贝叶斯结构中的独立马尔可夫链,并将其性能与传统算法进行了比较,仿真结果显示了新算法的有效性和优越性。 A new algorithm of automatic track initiation for clutter in clutter is proposed. Based on the probabilistic neighbors algorithm, this algorithm combines the uncertainties of the target with the use of independent Markov chains in the Bayesian structure and compares its performance with the traditional algorithm. The simulation results show that the new algorithm Effectiveness and superiority.
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