【摘 要】
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为有效检测出织物色差,将主成分分析（PCA）与极限学习机（ELM）相结合的方法应用于织物色差检测。首先,利用光纤光谱仪采集净色织物的光谱反射率数据及其对应的颜色特征值L＊、a＊、b＊,建
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61301276）
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为有效检测出织物色差,将主成分分析（PCA）与极限学习机（ELM）相结合的方法应用于织物色差检测。首先,利用光纤光谱仪采集净色织物的光谱反射率数据及其对应的颜色特征值L＊、a＊、b＊,建立PCA-ELM预测模型,获取光谱反射率相关数据与L＊、a＊、b＊值之间的映射关系,避免冗长的公式计算。然后,利用CMC（2∶1）色差公式计算标准样本和测试样本之间的色差,并与光纤光谱仪测量值进行对比。实验结果表明,利用PCA-ELM模型获取的L＊、a＊、b＊值与光谱仪测量值各分量的平均误差为0.116 1、0.174 3
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