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本文通过对硬件设计、软件设计和利用机器学习技术完成对智能灌溉模型参数的训练,将软件、硬件和算法的结合,设计出根据作物的生长需求或者灌溉经验和环境因素对作物进行智能灌溉的灌溉控制器,有利于提高水的利用率,减少人力成本,提高作物的产量.
基于STM32的智能灌溉控制器设计
【摘 要】
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本文通过对硬件设计、软件设计和利用机器学习技术完成对智能灌溉模型参数的训练,将软件、硬件和算法的结合,设计出根据作物的生长需求或者灌溉经验和环境因素对作物进行智能
【机 构】
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西安工程大学电子信息学院
【出 处】
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南方农机
【发表日期】
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2018年20期
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