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在食品安全风险管理中,风险点精确定位能从源头解决食品安全问题,对食品安全风险评估和预警具有关键意义。近年来,食品行业信息化的发展使得原料生产、加工、仓储运输、抽检等环节积累了大量数据,并亟待开发利用。而现存的风险预警方法存在风险细粒度难以衡量、数据利用率低、人工成本高等问题。因此,本研究首先对食品安全相关数据进行归纳分类并描述数据特征,作为后续处理的基础。为了充分利用食品安全数据海量、高维的特点,本研究使用先验风险概率与模糊层级划分相结合的方法对不同类型的属性计算模糊综合风险值,作为预测模型标签值。由Li