【摘 要】
：
人体动作识别在社交活动和科学研究中具有重要应用价值。先进的骨骼数据是人体动作识别中一类重要数据。现有大部分基于骨骼数据的动作识别方法没有充分考虑两方面:一是减少视点变化的影响,二是区分时空信息的不同权重。这两方面影响人体动作识别的稳定性和准确性。提出一种新型的增强时空表示特征,能减少视点变化的影响,并设计了一个关注动作时空信息的注意力模型用于提取这种表示特征和分类。在两个基准多视点数据集上执行两种
【基金项目】
：
广州产学研基金资助项目(201802020006)
论文部分内容阅读
人体动作识别在社交活动和科学研究中具有重要应用价值。先进的骨骼数据是人体动作识别中一类重要数据。现有大部分基于骨骼数据的动作识别方法没有充分考虑两方面:一是减少视点变化的影响,二是区分时空信息的不同权重。这两方面影响人体动作识别的稳定性和准确性。提出一种新型的增强时空表示特征,能减少视点变化的影响,并设计了一个关注动作时空信息的注意力模型用于提取这种表示特征和分类。在两个基准多视点数据集上执行两种交叉验证协议的实验结果表明,所提出的完整方法具有很好的稳健性,能显著提高人体动作识别的准确性。
其他文献
近日，有媒体报道，武汉生物工程学院生命科-学与技术学院对2016级学生的调查结果显示，不会基本针线活的女生约占58％，男生比例更高，达78％。为此，宿管阿姨李芳彬决定在校内开设“针线班
研究了催化剂种类及用量、循环氧化剂四氯苯醌的用量、溶剂、底物初始浓度、醋酸用量、反应温度和反应时间对氧气液相氧化孔雀绿隐色体的影响。发现在乙醇介质中以金属络合物
疲劳驾驶检测具有重要的警示作用,对检测方法的准确性和实时性均有较高要求。为此,提出了一种基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测方法。首先,针对车内特定使用环境,对MTCNN算法进行了加速优化,在保证高准确率的同时检测速度提升高达27倍。其次,在实现人脸特征点精确定位的基础上,提出了一种基于稀少特征点快速准确提取目标区域图像的ERFP(extracting images based on rare feat
经历了短暂的寒假休息,浏阳市第二中学教师黎书柏又开始忙了起来。备课、上课、改作业……这样的日子,他已经重复了35年。有人说,不改初心,方得始终。黎书柏就是一位初心未改
2018年4月9日,株洲市茶陵县舲舫中心小学来了6位老朋友。他们分别是香港阅读·梦飞翔文化关怀基金主席梁伟明先生、美国欣欣教育基金会理事长丁永庆夫妇、杨一青女士等。
变压器在电力系统中处于非常重要地位,它对电力系统的正常运行起到了不可替代的作用。一旦发生故障,将会影响到整个电力系统的正常工作。因此对变压器的故障诊断显得尤为重要。近年来越来越多的研究学者利用人工神经网络对油浸式变压器进行故障诊断,但是将天牛须算法引入到BP神经网络过程中,并应用到变压器故障诊断方面的研究屈指可数。提出的方法首先利用粗糙集理论对故障数据进行优化处理,再利用天牛须算法优化BP神经网络
从环境心理学的兴起、发展、基础认知3方面探讨了其与微介入的密切关系,指出微介入式村庄建设规划可用该理论创新诠释的观点。结合乡村公屋界定,分析了公屋作为我国最小行政
研究了不同比例的胡萝卜、蜂蜜、白砂糖对山楂果茶口味及感官的影响,其中山楂25％、胡萝卜12％、蜂蜜3％、白砂糖12％时,山楂果茶的感官评价最好.
随着我国科学技术不断的发展,人民生活水平的提高,人们对食物卫生安全方面的要求也逐渐提高。鸡肉在饭桌上是常见的佳肴,但是如果肉鸡检疫工作不到位,人们食用的鸡肉很可能存
<正> 《论语》中两次出现“禄在其中”一语: 《为政》:子张学干禄。子曰:“多闻阙疑,慎言其余,则寡尤:多见阙殆,慎行其余,则寡悔。言寡尤,行寡悔,禄在其中矣。”《卫灵公》: