【摘 要】
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提出了一种用于图像序列中检测运动目标的优化算法。针对用于室内目标检测的差分法存在着＂虚影＂噪声,以及用于室外目标检测的背景估计法在对短序列进行检测时,其结果中存在＂残像
【基金项目】
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西北工业大学基础研究基金(No.GCKY1001);2012年西北工业大学本科毕业设计(论文)重点扶持项目的资助
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提出了一种用于图像序列中检测运动目标的优化算法。针对用于室内目标检测的差分法存在着＂虚影＂噪声,以及用于室外目标检测的背景估计法在对短序列进行检测时,其结果中存在＂残像＂噪声的问题,揭示并利用两次差分之间的相关性实现了对＂虚影＂的检测并将其消除,将其引入背景估计法,以消除后者存在的＂残像＂噪声。实验表明,该方法在目标检测中不仅消除了＂虚影＂和＂残像＂噪声,而且检测结果的完整性显著提高。
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