【摘 要】
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以动量轮为研究对象,提出一种基于D-S证据理论和Bayes理论的信息融合及寿命预测方法。首先,挖掘多个寿命信息源的内、外部信息作为Bayes多源验前信息,并构建证据集合;其次,利
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院,南京航空航天大学航天学院,北京控制工程研究所,空间智能控制技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61374141,61203091)
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以动量轮为研究对象,提出一种基于D-S证据理论和Bayes理论的信息融合及寿命预测方法。首先,挖掘多个寿命信息源的内、外部信息作为Bayes多源验前信息,并构建证据集合;其次,利用合成规则对证据集合进行合成,得到合理的验前融合权重的分配结果;然后,利用Bayes方法求解寿命参数的融合验后分布,并计算寿命参数的估计值;最后,根据参数估计值预测设备的剩余寿命。仿真结果表明,基于多源寿命信息融合的预测结果与单一来源的寿命预测结果相比,更加接近于设备的真实寿命信息。
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