【摘 要】
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基于1993—2015年全国31省区的老龄化率数据,采用基因表达式编程(GEP)算法建立老龄化率预测模型,预测了2016—2035年各省老龄化率,并讨论了未来老龄人口发展的空间差异演化特
【机 构】
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青岛大学经济学院,兰州大学经济学院
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基于1993—2015年全国31省区的老龄化率数据,采用基因表达式编程(GEP)算法建立老龄化率预测模型,预测了2016—2035年各省老龄化率,并讨论了未来老龄人口发展的空间差异演化特征。结果表明:第一,预测期内,我国老龄化率呈上升趋势,2020年和2035年全国老龄化率将分别达到12.59%和20.36%,且2020—2035年老龄化率增速高于2015—2020年老龄化率增速。第二,老龄化率在2020年之前总体上呈现从东北、东部、中部至西部逐渐递减态势;同时各省区老龄化率高低与其的经济发展水平有密切关联性。第三,全域空间关联分析表明,全国各省区老龄化率呈现显著的正空间自相关性,存在空间集聚效应,但自相关系数逐渐下降说明老龄化率的空间集聚效应不断减小;局域空间关联性则表明,部分省区老龄人口呈现空间离散特征,且存在这一特征的省区数量在逐渐增加。
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