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提出了一种基于自适应注意力机制的图像语义理解算法。图像语义理解是对图像内容在文字上进行有意义的解释和描述,但是使用逻辑通顺并且语义正确的语句来描述图像极具挑战性。传统的图像语义理解模型更加关注于图像内容和语义的正确对应,而忽略了图像中的空间信息在语义中的体现。为了学习到图像中物体之间的空间信息,在算法中加入自适应注意力机制。实验证明,改进的图像语义理解算法能够更好地表达出图像中有什么物体、物体之间的相互关系等内容。