【摘 要】
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针对功率受限的多用户正交频分多址接入（OFDMA）认知网络,提出了一种低复杂度的资源分配算法,包括子载波和功率分配.在子载波分配中,选取包含最差信道质量的子载波优先分配给用
【机 构】
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南京航空航天大学电子信息工程学院,东南大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61372104,61572254）、研究生创新基地（实验室）开放基金资助项目（kfjj20170402）.
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针对功率受限的多用户正交频分多址接入（OFDMA）认知网络,提出了一种低复杂度的资源分配算法,包括子载波和功率分配.在子载波分配中,选取包含最差信道质量的子载波优先分配给用户,再将剩余的子载波信道质量值按方差的降序分配给用户,避免了最后未被分配的子载波恰好只能分配给对应信道质量最差用户的情况发生;在功率分配时,在传统线性注水算法的基础上增加了对主用户抗干扰阈值的判断,在最大化次用户吞吐量的同时,提高了主用户的抗干扰能力.仿真结果表明,与已有算法相比,该算法能够有效提升分配给用户的最差子载波信道质量,在用户
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