并行模糊系统的预测和辨识收敛性

来源 :计算机科学 | 被引量 : 4次 | 上传用户：phoebus

【摘要】

：

自1965年L.A.Zadeh提出模糊集理论以来,模糊理论已经在非线性系统辨识、函数逼近、模式识别、机器学习等领域得到了极广泛的应用。由于人的推理在本质上是模糊的,因此使用模糊理论处理实际问题时更符合人的处理过程,这就极大地提高了人类解决问题的能力。在模糊理论的应用当中,非线性系统辨识是最重要的方向之一。一般说来,模糊系统可以以两种方式用于非线性系统辨识:串并行方式和并行方式(见图1,图2)。其中

【作者】

：

於东军杨静宇

【机构】

：

南京理工大学计算机系南京210094

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2002年12期

【关键词】

：

模糊集理论并行模糊系统预测系统辨识收敛性 Fuzzy system Parallel identification Convergence Non

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