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针对Deep Web的查询需求,提出了一种基于K-近邻算法的Deep Web数据源的自动分类方法。该算法在对Deep Web网页进行表单特征提取及规范化的基础上,基于距离对Deep Web网页所属的目标主题进行判定。实验结果表明：基于K-近邻分类算法可以较有效地进行DeepWeb数据源的自动分类,并得到较高的查全率和查准率。