【摘 要】
：
随着系统复杂程度的增加,构造一个径向基函数神经网络(RBFNN)所需样本及训练时间都急剧增加,得到的复杂网络往往不能完全揭示问题的层次和结构。采用“分而治之”的思想,提出
论文部分内容阅读
随着系统复杂程度的增加,构造一个径向基函数神经网络(RBFNN)所需样本及训练时间都急剧增加,得到的复杂网络往往不能完全揭示问题的层次和结构。采用“分而治之”的思想,提出了一种基于RBF的混合网络模型,通过最短距离均匀聚类方法划分样本空间,构造合适的子样本集和子网络模型对网络进行训练,与采用正交最小二乘法的单独RBF网络在结构、训练时间、泛化能力上做了对比。结果表明其时间复杂度有显著降低,网络的泛化能力与精度比全局RBFNN有明显提高。整个网络模型具有良好的扩展性和应用前景,适合于大样本神经网络的建模和训练问题。
其他文献
四旋翼飞行器具有飞行姿态灵活、稳定性强、结构简单等特点,因而被广泛应用于火灾观测、影视拍摄、快递运输、电力巡检、新闻报道等领域,执行这些任务需要对四旋翼飞行器位置和姿态做出准确和稳定的控制。传统四旋翼飞行器依靠惯性测量单元定高悬停时会出现漂移现象。研究人员加入了GPS传感器以修正位置,但在室内或GPS信号差的环境中,无法准确定位。此外,四旋翼飞行器的姿态控制常常会受到高频信号的干扰,而传统PID控
服务融合和创新是影响制造企业服务化转型、价值链升级的关键因素,运用Salop差异化模型,分析制造企业服务化过程中增值服务产生的价值增值作用和制造业服务化促进企业价值链
<正>随着我国工业化进程的发展,发电装机容量不断加大,电网中电力电子元件的使用也越来越多,致使大量的谐波电流注进电网,造成正弦波畸变,电能质量下降,不但对电力系统的一些
<正>今年以来,国家信息安全领域热浪叠出,迥然不同与以往。各项政策和举措步伐明显加快,超出人们的预期。5月22日,国家互联网信息办公室发言人姜军宣布,为维护国家网络安全、
随着互联网的飞速发展,海量数据不断更新,数据的类型多种多样,其中文本是最直接和最常见的组织形式之一。挖掘文本的有效信息可更快速、准确地了解人们的观点和情感倾向等内容,有利于人们掌握市场动态、社会舆情、网络安全态势等。技术日趋成熟,人们期望能够让机器像人类一样思考,让它可以在诸多文本中过滤掉冗余信息,将核心内容合理地组织、呈现出来。随着生活节奏的逐步加快,越来越多像简讯、评论等字符数量较少的“快餐式
园区最新招商及政策优惠服务一期入园企业可享受生产厂房、鞋材市场五年免费使用:1.入园企业与我司签订《厂房租赁协议》、《鞋材市场租赁协议》、《园区管理服务协议》,产权
目的了解贵州省肺结核患者家庭疾病经济负担现状,分析影响家庭疾病经济负担的主要因素,为贵州省肺结核病防治提供科学对策。方法分层抽取2011年6月-2012年6月贵州省10个样本
自动化技术作为科技进步、生产发展的结晶,对机械设备具有重要作用。自改革开放以来,随着机械控制技术的快速发展,我国电气自动化技术得到了良好的应用,尤其是在煤矿生产中,
随着循环冷却水使用频率的愈加频繁和浓缩倍数的不断提高,多功能、高效、环保是未来水处理剂发展的必然趋势。对水处理剂进行改性和复配是提高药剂功效的主要途径。改性主要