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摘 要：基于密切值法对长江经济带物流竞争力进行全面评价。研究发现：（1）长江经济带整体物流竞争力较强;（2）物流竞争力存在区域不平衡性，呈现出“东部沿海地区最强，中西部内陆地区交错分布”的空间格局，西部大开发战略的实施带动了西部地区物流竞争力的提高，中西部地区物流竞争力差距已不明显。（3）以物流竞争力为依据，通过系统聚类可将长江经济带11省市聚为3类。最后针对研究结论提出长江经济带物流高质量发展的对策建议：加大物流投入，强化基础建设;嵌入新一代信息技术，构建现代化物流体系;合理布局物流要素，促进区域物流协同发展。
关键词：物流竞争力;长江经济带;密切值法;聚类分析
中图分类号：F259.27 文献标识码：A
Abstract： Based on the osculating value method， this paper makes a comprehensive evaluation of the logistics competitiveness of the Yangtze River economic belt. The results show that：（1）The overall logistics competitiveness of the Yangtze River economic belt is strong;（2）There is regional imbalance in the logistics competitiveness， showing a spatial pattern of“the strongest in the east， and staggered distribution in the middle and western inland areas”. The implementation of the western development strategy has led to the improvement of the logistics competitiveness of the west， and the gap in the logistics competitiveness of the middle and western regions is not obvious.（3）On the basis of logistics competitiveness， 11 provinces and cities in the Yangtze River economic belt can be classified into three categories by cluster analysis. Finally， in view of the conclusion of the study， the paper puts forward some suggestions for the high-quality development of logistics in the Yangtze River economic belt： increasing logistics input， strengthening infrastructure; embedding a new generation of information technology， constructing a modern logistics system; rationally layout logistics elements， and promoting the coordinated development of regional logistics.
Key words： logistics competitiveness; Yangtze River economic belt; osculating value method; clustering analysis
0 引 言
隨着区域一体化的发展，各省市之间的联系越来越紧密，这就需要强大的物流体系来保障各地区之间的货物运输与流动。十九届五中全会强调要提高我国物流运输能力，加快现代化物流体系的建设。根据国家统计局及中国物流与采购联合会官方公布的数据，2020年我国社会物流总费用为149 000亿元，占GDP比重达14.7%。可见，物流业对促进我国现代化建设，实现高质量发展至关重要。
目前国内外关于物流的研究较多，主要集中在物流的发展模式、物流的评价和物流的优化路径等方面。其一，在物流的发展模式发面，杨扬等[1]借助区块链这一现代技术提出了跨境物流的新运作模式，可以实现物流公司、发货人、收货人、运输公司以及海关之间信息共享，有效解决了跨境物流信息不对称这一问题。张曼婕[2]研究了新零售背景下智慧物流的发展模式，智慧物流是传统的物流嵌入了大数据技术、人工智能技术等新一代信息技术的新发展模式，可以实现对货物的自动分拣、精准定位、智能操控等功能。其二，在物流的评价方面，王鹏等[3]通过熵值法对长三角城市群的物流发展水平进行聚类分析，研究发现：长三角各城市的物流发展水平存在很大的差异性，可以划分为四类，每一类内部又呈现出不同的发展特点。沈晨等[4]通过因子分析以及聚类分析的方法对江苏省的物流业进行了评价，研究发现：江苏省的整体物流发展水平较高，内部具有较强的差异性，呈现出“南强北弱”的格局;物流水平与经济发展密切相关。其三，在物流的优化路径等方面，孟秀丽等[5]通过纳什均衡模型以及欧拉算法计算众包物流交易量与价格达到均衡时的最优利润，并依据计算结果提出众包物流的优化路径。黄逸昆
等[6]提出“智能+网联”环境下物流业高质量发展的路径：第一，促进区域物流业的均衡布局;第二，注重智慧物流相关领域的人才培养;第三，为物流业发展营造良好的基础环境。 综上所述，目前学术界关于物流发展的研究比较多，但对物流发展的评价存在一定的不足：第一，在评价对象上，大多是以省域为研究对象，缺乏横向之间的比较及空间分布特征的研究。第二，在评价方法上，大多是通过主成分分析或者熵权法对指标进行赋权后直接评价，缺乏科学的评价模型。第三，在评价指标上，大多只选取物流相关指标，而忽略了经济发展因素。鉴于此，本文通过密切值算法对长江经济带物流竞争力进行评价，为物流业的发展及合理布局提供科学的依据。
1 指标体系
第一，物流竞争力的强弱离不开物流业的基础条件，基础设施是区域物流竞争力最直接的体现。第二，经济基础可以为物流的发展提供强有力的资金保障。相关研究显示[4]，物流竞争力的强弱和一个地区经济发展状况有很大关系。第三，现代物流业发展依靠强大的信息通讯技术、互联网技术、物联网技术对貨物进行定位与状态追踪，并且使其信息在多方参与主体之间共享，所以信息通讯条件是物流竞争力的重要体现。因此，本文在参考已有研究成果[7-10]的基础上，从物流基础条件、经济基础条件以及信息通讯条件等三个维度衡量长江经济带各省市物流竞争力。
1.1 物流基础条件。物流基础条件分为外部条件和内部条件。外部条件主要指区域的物流基础设施建设，内部条件主要指物流业自身的绩效。从运输线路总长度、地方财政交通运输支出、万人民用载货汽车拥有量、物流从业人员数、货运总量、货物周转总量、交通运输和仓储及邮政业增加值等7个方面测量物流基础条件。
1.2 经济基础条件。一方面，经济发展促进了区域物流基础建设，尤其是保障了交通运输条件，很大程度上提高了区域物流竞争力。另一方面，经济发展扩大了市场空间，增加了货物流通量，有效刺激了物流业发展。从GDP总量、社会消费品零售总额、进出口总额、第一产业增加值、第二产业增加值和第三产业增加值等6个方面测量经济基础条件。
1.3 信息通讯条件。物流可以看作是一个复杂的动态的系统，信息通讯条件有效保证了信息在发货方、收货方、物流企业、承运人等多方主体之间的传递与共享，使物流系统正常运作。从互联网宽带接入端口、域名数、网页总数、移动互联网用户、移动电话普及率、固定电话普及率等6个方面测量信息通讯条件。本文衡量长江经济带物流竞争力的指标体系如表1所示。
2 物流竞争力评价模型——密切值法
学者们大多利用灰色关联法、专家打分法和层次分析法等方法对指标进行赋权评价物流发展，然而这些方法主观性较强，存在一定的人为因素，很难客观反映物流发展的真实情况。也有部分学者通过熵权法、主成分分析法对指标进行赋权，然后进行简单的线性加和。虽然赋权方法比较客观，但物流业是一个复杂的生态系统，各要素之间是协同发展的关系，并不是简单的线性关系。密切值法通过构建多目标、多层次矩阵来寻找最优解，利用数学上的空间基本距离原理计算指标的现实状况与最优行动方案以及最差行动方案之间的真实距离，从而得到每个样本实际发展现状与最优发展目标之间的贴近程度。密切值法被广泛地应用于社会科学领域，尤其是对区域发展及产业发展的评价方面。例如黄凌云等[11]通过密切值法对福建省的生态科技创新能力大小进行了评价。李佳颖[12]通过密切值法对我国省域创新生态系统的健康性发展进行了评价。在物流业竞争力方面目前还没有学者通过密切值法进行评价。鉴于此，本文采用密切值法可以客观准确评价长江经济带各省市物流竞争力状况。
第一，构建多目标、多层次物流竞争力评价矩阵，如公式（1）所示。x代表第i个区域第j个指标。
X=x= i=1，2，…，m; n=1，2，…，n （1）
第二，利用公式（2）对指标进行归一化处理，得到物流竞争力归一化评价矩阵，如公式（3）所示。y代表第i个区域第j个指标归一化处理后的值。
y= j=1，2，…，n （2）
Y=y= i=1，2，…，m; j=1，2，…，n （3）
第三，确定最优行动方案和最劣行动方案。最优行动方案如公式（4）所示，最劣行动方案如公式（5）所示。Y代表最优行动方案集，Y代表最劣行动方案集，Y代表第j个指标的最优行动方案，Y代表第j个指标的最劣行动方案。
Y=Y，Y，…，Y （4）
Y=Y，Y，…，Y （5） 其中：Y=maxy， i=1，2，…，m; j=1，2，…，n， Y=miny， i=1，2，…，m; j=1，2，…，n。
第四，计算区域物流现实情况与最优行动方案以及最劣行动方案之间的距离。区域物流发展与最优行动方案之间的距离d如公式（6）所示，与最劣行动方案之间的距离d如公式（7）所示。
d= （6）
d= （7）
第五，计算各区域物流发展现实状况与最优目标的贴近程度C，如公式（8）所示。C的取值范围在0到1之间，C数值越大，表明该区域物流竞争力越强。
C= （8）
3 实证研究
3.1 研究对象。2018年党中央国务院强调要充分发挥长江经济带的区位优势，实现绿色发展，保护生态环境，依托长江的黄金水道推动区域之间的协调发展，促进长江经济带的高质量发展。长江经济带横跨我国东中西三大区域，有重要的战略意义，各省市之间联系紧密，商业往来较多，因此物流业对促进沿江各省市协调发展至关重要。根据《长江经济带发展规划纲要》，长江经济带包括上海、江苏、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、四川、重庆、云南以及贵州等11个省市。
3.2 数据来源。为了保证研究的时效性与客观性，本文数据选取最新公开的2019年数据。数据均来自《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、长江经济带各省市统计年鉴以及国家统计局等公开资料。
3.3 长江经济带物流竞争力分析。计算长江经济带各省市物流竞争力以及各个维度的密切值，结果如表2所示。为了更直观地对各省市物流竞争力以及优势和弱势进行分析，利用表2中的数据绘制雷达图，如图1所示。总的来看，长江经济带各省市物流竞争力较强，其密切值都在0.4以上。物流竞争力排名前3的省市依次是上海、江苏和浙江。这三个省市的物流竞争力明显高于其它省市，处于优势地位。上海是一座现代化大都市，也是一座重要的港口城市，对外贸易总量庞大，带动了物流业的发展。上海经济基础条件密切值排名第一，为物流竞争力的提高提供了强大的资金保障。另外上海的信息通讯条件密切值排名也是第一，为物流竞争力的提高提供了良好的环境，有利于物流业内部各要素的沟通和信息共享，促进物流生态系统发展。江苏物流竞争力排名第二，而且和上海非常接近。江苏物流基础条件密切值排名第一，可见江苏对物流业非常重视，物流基础设施完善。浙江物流竞争力排名第三，与江苏差距不大。浙江电子商务产业发展迅速，有强大的互联网经济，信息通讯条件密切值排名第二，成为了提高物流竞争力的优势。但其物流基础条件与上海、江苏有一定的差距，物流基础设施体系需要进一步完善。长江经济带物流竞争力排名最后的3个省份依次是贵州、云南和江西。这3个省份地处中西部内陆地区，物流竞争力的提高受到自然、社会、经济等多方面条件制约，物流基础条件、经济基础条件和信息通讯条件密切值都比较小。
从表2和图1可知长江经济带物流业发展不平衡，物流竞争力存在一定的区域性差异。为进一步探究长江经济带物流竞争力的空间分布格局，提高物流业发展效率，对其进行系统聚类分析，聚类结果如表3和图2所示。长江经济带物流竞争力总体呈现出东部沿海地区最强，中西部内陆地区交错分布的空间格局。第一类包括长江下游长三角地区的上海、江苏和浙江。这类省市是我国经济发展最好的地区，地理位置优越，拥有强大的物流体系。第二类包括西部地区的四川、重庆和中部地区的胡北、安徽、湖南。这类省市物流竞争力虽然没有第一类那么强，但仍然保持一定的优势。四川物流竞争力在第二类里面排名第一，虽然其地处西部内陆地区，但近年来依靠互联网经济促进物流业迅速崛起，并且保持着良好的发展态势。第三类包括中部地区的江西和西部地区的云南、贵州。由此可见，在西部大开发战略的支持下，长江经济带中西部地区物流竞争力的差距已不明显，这有利于物流业的高质量发展。
4 结论与建议
4.1 主要结论。本文通过密切值法对长江经济带11省市的物流竞争力进行了评价。研究发现：第一，长江经济带11省市整体物流竞争力较强，其密切值都在0.4以上。第二，物流竞争力存在区域不平衡性，整体呈现出“东部沿海地区最强，中西部内陆地区交错分布”的空间格局，西部大开发战略的实施带动了西部地区物流竞争力的提高，中西部地区物流竞争力的差距已不明显。第三，通过系统聚类对长江经济带11省市物流竞争力进行聚类分析，可划分为三类，第一类包括上海、江苏、浙江，第二类包括四川、湖北、安徽、重庆、湖南，第三类包括江西、云南、贵州。
4.2 对策建议
4.2.1 加大物流投入，强化基础建设。物流的发展离不开物流基础设施的建设。第一，政府可出台相应政策促进物流的发展，为物流业创造良好的发展环境。鼓励物流相关企业引进先进的物流设备和技术，培育一批强大的现代化本土物流企业。通过招商引资引进先进的物流企业，带动本地物流业的发展。第二，物流企业应注重与时俱进，在原有的基础上根据市场变化完成数字化转型，从发展理念到组织结构再到业务流程嵌入数字化元素，促進高质量发展。第三，注重物流人才的培养。政府、企业、高校应联合培养现代物流技术人才、管理人才，建立健全相应的物流人才培养制度、引进制度、选拔制度、考核制度，为物流业的发展注入活力。 4.2.2 嵌入新一代信息技术，构建现代化物流体系。互联网技术、数字技术的发展为现代化物流提供了强有力的技术支持。第一，可利用人工智能技术、大数据技术、区块链技术等新一代信息通讯技术建立物流共享平台，将商家、物流公司、发货方、收货方等相关主体集中在一起，有效解决信息不对称这一物流难题。利用分布式记账的原理保存信息，使数据无法篡改，受到攻击时可通过多个备份还原。第二，建立客户信息管理系统，挖掘客户的潜在需求，掌握市场动向，提前进行战略布局。第三，保证物流服务质量，提高物流效率，实现从货物的发送、运输、分拣到配送全程无人化、自动化、智能化操作。
4.2.3 合理布局物流要素，促进区域物流协同发展。基于以上的研究结论，长江经济带物流竞争力存在区域非均衡性，因此要发挥优势地区的辐射带动效应。物流竞争力优势地区主要集中在长三角，但由于地理位置的影响，对中西部内陆地区物流发展的辐射带动效应并不是很明显。第一，各省市应该清楚物流发展的优势以及劣势，充分发挥自己的优势，形成独具特色的物流体系。第二，根据经济区域的发展需求在空间上合理布局物流要素，加强现代物流园区、区域物流中心的建设，形成立体化、网络化、系统化的物流体系，打破物流发展的行政壁垒，充分发挥优势地区的辐射带动效应。第三，促进物流和产业之间的融合。长江经济带横跨我国东中西三大区域，彼此之间以及与全国其它地区的产业发展密切，这些都需要强大的供应链体系。将物流和产业发展相结合，利用产业供应链促进物流要素的有效流动与合理布局，提高物流竞争力。反过来，物流竞争力的提高又能为产业发展提供强大的供应链体系，形成良性循环。
参考文献：
[1] 杨扬，石相团. 基于区块链技术的“澜湄区域”跨境物流运作模型设计[J]. 科技管理研究，2020，40（5）：139-145.
[2] 张曼婕. 新零售背景下我国智慧物流的特征、现状及策略[J]. 商业经济研究，2021（4）：43-45.
[3] 王鹏，张茹琪，李彦. 长三角区域物流高质量发展的测度与评价——兼论疫后时期的物流新体系建设[J]. 工业技术经济，2021，40（3）：21-29.
[4] 沈晨，潘家坪. 江苏省区域物流竞争力评价研究[J]. 物流科技，2020，43（9）：124-127.
[5] 孟秀丽，吴艾婧，杨静. 众包物流服务网络决策优化[J]. 系统工程，2020，38（1）：75-84.
[6] 黄逸昆，王继梅. “智能+网联”背景下物流业发展问题与优化方案[J]. 商业经济研究，2021（5）：98-100.
[7] 宋敏，路欢欢，相峰，等. 基于模糊综合评判的城市物流竞争力研究——以上海市为例[J]. 物流科技，2020，43（6）：21-25.
[8] 才让加，高边玛草. 甘青川滇藏区物流产业竞争力水平及其提升研究[J]. 西北民族大学学报（哲学社会科学版），2020（3）：36-43.
[9] 万艳春，何昱廷，胡雨鋆. 粤港澳大湾区区域经济与物流的协同度评价——对粤港澳大湾区物流投入的启示[J]. 科技管理研究，2019，39（20）：45-52.
[10] 龚雪. 中部六省物流效率评价[J]. 统计与决策，2019，35（18）：59-63.
[11] 李佳颖. 基于密切值法的我国区域创新生态系统健康性评价[J]. 工业技术经济，2019，38（11）：94-100.
[12] 黄凌云，谢丽团，邱晓兰，等. 基于密切值法的福建省生態技术创新能力评价与提升策略[J]. 科技管理研究，2017，37（14）：70-76.
关键词：物流竞争力;长江经济带;密切值法;聚类分析
中图分类号：F259.27 文献标识码：A
Abstract： Based on the osculating value method， this paper makes a comprehensive evaluation of the logistics competitiveness of the Yangtze River economic belt. The results show that：（1）The overall logistics competitiveness of the Yangtze River economic belt is strong;（2）There is regional imbalance in the logistics competitiveness， showing a spatial pattern of“the strongest in the east， and staggered distribution in the middle and western inland areas”. The implementation of the western development strategy has led to the improvement of the logistics competitiveness of the west， and the gap in the logistics competitiveness of the middle and western regions is not obvious.（3）On the basis of logistics competitiveness， 11 provinces and cities in the Yangtze River economic belt can be classified into three categories by cluster analysis. Finally， in view of the conclusion of the study， the paper puts forward some suggestions for the high-quality development of logistics in the Yangtze River economic belt： increasing logistics input， strengthening infrastructure; embedding a new generation of information technology， constructing a modern logistics system; rationally layout logistics elements， and promoting the coordinated development of regional logistics.
Key words： logistics competitiveness; Yangtze River economic belt; osculating value method; clustering analysis
0 引 言
隨着区域一体化的发展，各省市之间的联系越来越紧密，这就需要强大的物流体系来保障各地区之间的货物运输与流动。十九届五中全会强调要提高我国物流运输能力，加快现代化物流体系的建设。根据国家统计局及中国物流与采购联合会官方公布的数据，2020年我国社会物流总费用为149 000亿元，占GDP比重达14.7%。可见，物流业对促进我国现代化建设，实现高质量发展至关重要。
目前国内外关于物流的研究较多，主要集中在物流的发展模式、物流的评价和物流的优化路径等方面。其一，在物流的发展模式发面，杨扬等[1]借助区块链这一现代技术提出了跨境物流的新运作模式，可以实现物流公司、发货人、收货人、运输公司以及海关之间信息共享，有效解决了跨境物流信息不对称这一问题。张曼婕[2]研究了新零售背景下智慧物流的发展模式，智慧物流是传统的物流嵌入了大数据技术、人工智能技术等新一代信息技术的新发展模式，可以实现对货物的自动分拣、精准定位、智能操控等功能。其二，在物流的评价方面，王鹏等[3]通过熵值法对长三角城市群的物流发展水平进行聚类分析，研究发现：长三角各城市的物流发展水平存在很大的差异性，可以划分为四类，每一类内部又呈现出不同的发展特点。沈晨等[4]通过因子分析以及聚类分析的方法对江苏省的物流业进行了评价，研究发现：江苏省的整体物流发展水平较高，内部具有较强的差异性，呈现出“南强北弱”的格局;物流水平与经济发展密切相关。其三，在物流的优化路径等方面，孟秀丽等[5]通过纳什均衡模型以及欧拉算法计算众包物流交易量与价格达到均衡时的最优利润，并依据计算结果提出众包物流的优化路径。黄逸昆
等[6]提出“智能+网联”环境下物流业高质量发展的路径：第一，促进区域物流业的均衡布局;第二，注重智慧物流相关领域的人才培养;第三，为物流业发展营造良好的基础环境。 综上所述，目前学术界关于物流发展的研究比较多，但对物流发展的评价存在一定的不足：第一，在评价对象上，大多是以省域为研究对象，缺乏横向之间的比较及空间分布特征的研究。第二，在评价方法上，大多是通过主成分分析或者熵权法对指标进行赋权后直接评价，缺乏科学的评价模型。第三，在评价指标上，大多只选取物流相关指标，而忽略了经济发展因素。鉴于此，本文通过密切值算法对长江经济带物流竞争力进行评价，为物流业的发展及合理布局提供科学的依据。
1 指标体系
第一，物流竞争力的强弱离不开物流业的基础条件，基础设施是区域物流竞争力最直接的体现。第二，经济基础可以为物流的发展提供强有力的资金保障。相关研究显示[4]，物流竞争力的强弱和一个地区经济发展状况有很大关系。第三，现代物流业发展依靠强大的信息通讯技术、互联网技术、物联网技术对貨物进行定位与状态追踪，并且使其信息在多方参与主体之间共享，所以信息通讯条件是物流竞争力的重要体现。因此，本文在参考已有研究成果[7-10]的基础上，从物流基础条件、经济基础条件以及信息通讯条件等三个维度衡量长江经济带各省市物流竞争力。
1.1 物流基础条件。物流基础条件分为外部条件和内部条件。外部条件主要指区域的物流基础设施建设，内部条件主要指物流业自身的绩效。从运输线路总长度、地方财政交通运输支出、万人民用载货汽车拥有量、物流从业人员数、货运总量、货物周转总量、交通运输和仓储及邮政业增加值等7个方面测量物流基础条件。
1.2 经济基础条件。一方面，经济发展促进了区域物流基础建设，尤其是保障了交通运输条件，很大程度上提高了区域物流竞争力。另一方面，经济发展扩大了市场空间，增加了货物流通量，有效刺激了物流业发展。从GDP总量、社会消费品零售总额、进出口总额、第一产业增加值、第二产业增加值和第三产业增加值等6个方面测量经济基础条件。
1.3 信息通讯条件。物流可以看作是一个复杂的动态的系统，信息通讯条件有效保证了信息在发货方、收货方、物流企业、承运人等多方主体之间的传递与共享，使物流系统正常运作。从互联网宽带接入端口、域名数、网页总数、移动互联网用户、移动电话普及率、固定电话普及率等6个方面测量信息通讯条件。本文衡量长江经济带物流竞争力的指标体系如表1所示。
2 物流竞争力评价模型——密切值法
学者们大多利用灰色关联法、专家打分法和层次分析法等方法对指标进行赋权评价物流发展，然而这些方法主观性较强，存在一定的人为因素，很难客观反映物流发展的真实情况。也有部分学者通过熵权法、主成分分析法对指标进行赋权，然后进行简单的线性加和。虽然赋权方法比较客观，但物流业是一个复杂的生态系统，各要素之间是协同发展的关系，并不是简单的线性关系。密切值法通过构建多目标、多层次矩阵来寻找最优解，利用数学上的空间基本距离原理计算指标的现实状况与最优行动方案以及最差行动方案之间的真实距离，从而得到每个样本实际发展现状与最优发展目标之间的贴近程度。密切值法被广泛地应用于社会科学领域，尤其是对区域发展及产业发展的评价方面。例如黄凌云等[11]通过密切值法对福建省的生态科技创新能力大小进行了评价。李佳颖[12]通过密切值法对我国省域创新生态系统的健康性发展进行了评价。在物流业竞争力方面目前还没有学者通过密切值法进行评价。鉴于此，本文采用密切值法可以客观准确评价长江经济带各省市物流竞争力状况。
第一，构建多目标、多层次物流竞争力评价矩阵，如公式（1）所示。x代表第i个区域第j个指标。
X=x= i=1，2，…，m; n=1，2，…，n （1）
第二，利用公式（2）对指标进行归一化处理，得到物流竞争力归一化评价矩阵，如公式（3）所示。y代表第i个区域第j个指标归一化处理后的值。
y= j=1，2，…，n （2）
Y=y= i=1，2，…，m; j=1，2，…，n （3）
第三，确定最优行动方案和最劣行动方案。最优行动方案如公式（4）所示，最劣行动方案如公式（5）所示。Y代表最优行动方案集，Y代表最劣行动方案集，Y代表第j个指标的最优行动方案，Y代表第j个指标的最劣行动方案。
Y=Y，Y，…，Y （4）
Y=Y，Y，…，Y （5） 其中：Y=maxy， i=1，2，…，m; j=1，2，…，n， Y=miny， i=1，2，…，m; j=1，2，…，n。
第四，计算区域物流现实情况与最优行动方案以及最劣行动方案之间的距离。区域物流发展与最优行动方案之间的距离d如公式（6）所示，与最劣行动方案之间的距离d如公式（7）所示。
d= （6）
d= （7）
第五，计算各区域物流发展现实状况与最优目标的贴近程度C，如公式（8）所示。C的取值范围在0到1之间，C数值越大，表明该区域物流竞争力越强。
C= （8）
3 实证研究
3.1 研究对象。2018年党中央国务院强调要充分发挥长江经济带的区位优势，实现绿色发展，保护生态环境，依托长江的黄金水道推动区域之间的协调发展，促进长江经济带的高质量发展。长江经济带横跨我国东中西三大区域，有重要的战略意义，各省市之间联系紧密，商业往来较多，因此物流业对促进沿江各省市协调发展至关重要。根据《长江经济带发展规划纲要》，长江经济带包括上海、江苏、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、四川、重庆、云南以及贵州等11个省市。
3.2 数据来源。为了保证研究的时效性与客观性，本文数据选取最新公开的2019年数据。数据均来自《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、长江经济带各省市统计年鉴以及国家统计局等公开资料。
3.3 长江经济带物流竞争力分析。计算长江经济带各省市物流竞争力以及各个维度的密切值，结果如表2所示。为了更直观地对各省市物流竞争力以及优势和弱势进行分析，利用表2中的数据绘制雷达图，如图1所示。总的来看，长江经济带各省市物流竞争力较强，其密切值都在0.4以上。物流竞争力排名前3的省市依次是上海、江苏和浙江。这三个省市的物流竞争力明显高于其它省市，处于优势地位。上海是一座现代化大都市，也是一座重要的港口城市，对外贸易总量庞大，带动了物流业的发展。上海经济基础条件密切值排名第一，为物流竞争力的提高提供了强大的资金保障。另外上海的信息通讯条件密切值排名也是第一，为物流竞争力的提高提供了良好的环境，有利于物流业内部各要素的沟通和信息共享，促进物流生态系统发展。江苏物流竞争力排名第二，而且和上海非常接近。江苏物流基础条件密切值排名第一，可见江苏对物流业非常重视，物流基础设施完善。浙江物流竞争力排名第三，与江苏差距不大。浙江电子商务产业发展迅速，有强大的互联网经济，信息通讯条件密切值排名第二，成为了提高物流竞争力的优势。但其物流基础条件与上海、江苏有一定的差距，物流基础设施体系需要进一步完善。长江经济带物流竞争力排名最后的3个省份依次是贵州、云南和江西。这3个省份地处中西部内陆地区，物流竞争力的提高受到自然、社会、经济等多方面条件制约，物流基础条件、经济基础条件和信息通讯条件密切值都比较小。
从表2和图1可知长江经济带物流业发展不平衡，物流竞争力存在一定的区域性差异。为进一步探究长江经济带物流竞争力的空间分布格局，提高物流业发展效率，对其进行系统聚类分析，聚类结果如表3和图2所示。长江经济带物流竞争力总体呈现出东部沿海地区最强，中西部内陆地区交错分布的空间格局。第一类包括长江下游长三角地区的上海、江苏和浙江。这类省市是我国经济发展最好的地区，地理位置优越，拥有强大的物流体系。第二类包括西部地区的四川、重庆和中部地区的胡北、安徽、湖南。这类省市物流竞争力虽然没有第一类那么强，但仍然保持一定的优势。四川物流竞争力在第二类里面排名第一，虽然其地处西部内陆地区，但近年来依靠互联网经济促进物流业迅速崛起，并且保持着良好的发展态势。第三类包括中部地区的江西和西部地区的云南、贵州。由此可见，在西部大开发战略的支持下，长江经济带中西部地区物流竞争力的差距已不明显，这有利于物流业的高质量发展。
4 结论与建议
4.1 主要结论。本文通过密切值法对长江经济带11省市的物流竞争力进行了评价。研究发现：第一，长江经济带11省市整体物流竞争力较强，其密切值都在0.4以上。第二，物流竞争力存在区域不平衡性，整体呈现出“东部沿海地区最强，中西部内陆地区交错分布”的空间格局，西部大开发战略的实施带动了西部地区物流竞争力的提高，中西部地区物流竞争力的差距已不明显。第三，通过系统聚类对长江经济带11省市物流竞争力进行聚类分析，可划分为三类，第一类包括上海、江苏、浙江，第二类包括四川、湖北、安徽、重庆、湖南，第三类包括江西、云南、贵州。
4.2 对策建议
4.2.1 加大物流投入，强化基础建设。物流的发展离不开物流基础设施的建设。第一，政府可出台相应政策促进物流的发展，为物流业创造良好的发展环境。鼓励物流相关企业引进先进的物流设备和技术，培育一批强大的现代化本土物流企业。通过招商引资引进先进的物流企业，带动本地物流业的发展。第二，物流企业应注重与时俱进，在原有的基础上根据市场变化完成数字化转型，从发展理念到组织结构再到业务流程嵌入数字化元素，促進高质量发展。第三，注重物流人才的培养。政府、企业、高校应联合培养现代物流技术人才、管理人才，建立健全相应的物流人才培养制度、引进制度、选拔制度、考核制度，为物流业的发展注入活力。 4.2.2 嵌入新一代信息技术，构建现代化物流体系。互联网技术、数字技术的发展为现代化物流提供了强有力的技术支持。第一，可利用人工智能技术、大数据技术、区块链技术等新一代信息通讯技术建立物流共享平台，将商家、物流公司、发货方、收货方等相关主体集中在一起，有效解决信息不对称这一物流难题。利用分布式记账的原理保存信息，使数据无法篡改，受到攻击时可通过多个备份还原。第二，建立客户信息管理系统，挖掘客户的潜在需求，掌握市场动向，提前进行战略布局。第三，保证物流服务质量，提高物流效率，实现从货物的发送、运输、分拣到配送全程无人化、自动化、智能化操作。
4.2.3 合理布局物流要素，促进区域物流协同发展。基于以上的研究结论，长江经济带物流竞争力存在区域非均衡性，因此要发挥优势地区的辐射带动效应。物流竞争力优势地区主要集中在长三角，但由于地理位置的影响，对中西部内陆地区物流发展的辐射带动效应并不是很明显。第一，各省市应该清楚物流发展的优势以及劣势，充分发挥自己的优势，形成独具特色的物流体系。第二，根据经济区域的发展需求在空间上合理布局物流要素，加强现代物流园区、区域物流中心的建设，形成立体化、网络化、系统化的物流体系，打破物流发展的行政壁垒，充分发挥优势地区的辐射带动效应。第三，促进物流和产业之间的融合。长江经济带横跨我国东中西三大区域，彼此之间以及与全国其它地区的产业发展密切，这些都需要强大的供应链体系。将物流和产业发展相结合，利用产业供应链促进物流要素的有效流动与合理布局，提高物流竞争力。反过来，物流竞争力的提高又能为产业发展提供强大的供应链体系，形成良性循环。
参考文献：
[1] 杨扬，石相团. 基于区块链技术的“澜湄区域”跨境物流运作模型设计[J]. 科技管理研究，2020，40（5）：139-145.
[2] 张曼婕. 新零售背景下我国智慧物流的特征、现状及策略[J]. 商业经济研究，2021（4）：43-45.
[3] 王鹏，张茹琪，李彦. 长三角区域物流高质量发展的测度与评价——兼论疫后时期的物流新体系建设[J]. 工业技术经济，2021，40（3）：21-29.
[4] 沈晨，潘家坪. 江苏省区域物流竞争力评价研究[J]. 物流科技，2020，43（9）：124-127.
[5] 孟秀丽，吴艾婧，杨静. 众包物流服务网络决策优化[J]. 系统工程，2020，38（1）：75-84.
[6] 黄逸昆，王继梅. “智能+网联”背景下物流业发展问题与优化方案[J]. 商业经济研究，2021（5）：98-100.
[7] 宋敏，路欢欢，相峰，等. 基于模糊综合评判的城市物流竞争力研究——以上海市为例[J]. 物流科技，2020，43（6）：21-25.
[8] 才让加，高边玛草. 甘青川滇藏区物流产业竞争力水平及其提升研究[J]. 西北民族大学学报（哲学社会科学版），2020（3）：36-43.
[9] 万艳春，何昱廷，胡雨鋆. 粤港澳大湾区区域经济与物流的协同度评价——对粤港澳大湾区物流投入的启示[J]. 科技管理研究，2019，39（20）：45-52.
[10] 龚雪. 中部六省物流效率评价[J]. 统计与决策，2019，35（18）：59-63.
[11] 李佳颖. 基于密切值法的我国区域创新生态系统健康性评价[J]. 工业技术经济，2019，38（11）：94-100.
[12] 黄凌云，谢丽团，邱晓兰，等. 基于密切值法的福建省生態技术创新能力评价与提升策略[J]. 科技管理研究，2017，37（14）：70-76.