链式多智能体遗传算法在分布式电源全时序上优化配置

来源 :计算机测量与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户：emmajqf

【摘要】

：

分布式电源的选址与定容是微电网研究所面临的重要问题，提出一种考虑规划地区的24-h负荷时序特性和气候特点的24-h负荷变换情况下的DG优化配置；为了解决上述问题，采用链式多智能

【作者】

：

杨宏超程若发贺志华吕彩艳

【机构】

：

南昌航空大学信息工程学院

【出处】

：

计算机测量与控制

【发表日期】

：

2017年11期

【关键词】

：

微电网分布式电源有功网损选址和定容多智能体算法 microgrid distribution network active network loss

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分布式电源的选址与定容是微电网研究所面临的重要问题，提出一种考虑规划地区的24-h负荷时序特性和气候特点的24-h负荷变换情况下的DG优化配置；为了解决上述问题，采用链式多智能体遗传算法对其进行优化处理；首先通过算法对IEEE33节点系统进行测试，验证算法在分布式电源优化配置中的优越性，并对PG＆E69节点配电网进行24-h时序的全过程模拟仿真优化，结果验证了多智能体遗传算法能在分布式电源配置上的有效性，同时提高微电网接入的预测精度，加快收敛速度，改进陷入局部最优的可能性等问题，对微电网在规划选址与定容选

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