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单发多框检测器算法(Single Shot Multibox Detector,SSD)采用多个特征层进行目标检测,但每一层都是独立使用的,这种结构忽略了上下文信息,不利于提高小目标检测的精度。为了提高传统SSD算法精度,提出了一种特征信息增强的SSD算法(Feature Information Enhancement Based Single Shot Multibox Detector,FESSD),其核心是一个特征信息增强模块。首先提出一个特征融合模块来对不同特征层进行融合和细化。然后采用一种