【摘 要】
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介绍了USLE、CREAMS、EPIC、ANSWERS、AGNPS、AnnAGNPS、SWRRB、SWAT等常用的农业面源污染模型的研究历程,讨论了模型的基本组成、特点和现有问题。针对农业面源污染模型在数
【机 构】
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浙江工商大学环境科学与工程学院,嘉兴市秀洲区环境保护监测站
【基金项目】
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水体污染控制与治理科技重大专项(No.2018ZX07208-009)
论文部分内容阅读
介绍了USLE、CREAMS、EPIC、ANSWERS、AGNPS、AnnAGNPS、SWRRB、SWAT等常用的农业面源污染模型的研究历程,讨论了模型的基本组成、特点和现有问题。针对农业面源污染模型在数据获取、模拟结果和模型引进本土化等问题,提出了新的研究思路。对发展趋势的分析可以发现:农业面源污染模型将更多地作为大型流域集成管理模型的第一部分进行开发,并且向环境评估和管理等方面发展;新兴技术可促进模型优化,“3S”技术将成为农业面源污染模型研究的热点。
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