【摘 要】
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Image registration is fundamental and crucial to remote sensing.However getting highly accurate registration performance automatically and fast for large-field images consistently is a challenge.As a
【出 处】
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Science China(Information Sciences)
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Image registration is fundamental and crucial to remote sensing.However getting highly accurate registration performance automatically and fast for large-field images consistently is a challenge.As a work around to this problem,we propose a new image r
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显著性检测在图像分割、物体检测、视觉效果评估等领域有非常广泛的用途。为了增强这种图像预处理技术的实用性,同时对人眼视觉系统的机理进行研究和模拟,该文提出了一种基于鲁棒主成分分析和多个色彩通道的显著性检测方法。将图像的多个色彩空间重构成每一列都线性相关的矩阵,然后将显著性区域看作是矩阵的稀疏成分,将背景信息看作是低秩成分。经过对新矩阵进行鲁棒主成分分析后就可以将显著性区域提取出来。最后加入人眼视觉系
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在中国高等教育学生信息网(学信网)成立十周年之际,由其研发的"学信二维码"一同正式亮相。今后,招聘单位只需用智能手机扫描"学信二维码",就可以通过移动互联网验证学籍/学历在线验证报告,实现移动验证、即时验证。学生本人在通过学信档案申请学籍在线验证报告(中文)、学历在线验证报告(中英文)时,可下载打印报告对应的"学信二维码"。
联合变换相关器可用于精确识别与定位目标,其瓶颈在于如何在复杂背景中识别形变目标,这也限制了目标模式识别技术的发展。为解决这一问题,提出了一种改良型的最大平均高度(MACH)滤波器算法。该算法对于旋转形变及尺寸形变目标均有很强的识别能力。根据大量的实验结果分析,对合成滤波器的控制参数进行了优化,使得该滤波器具有较高的形变识别容差,并能有效抑制复杂噪声。通过将频域中改良的MACH滤波器返回至空域,可获