【摘 要】
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针对目前方法进行纹理特征提取导致识别的时间长、识别效率低、识别精度差等问题,提出基于Cahor小波变换的海量虚拟现实导览场景自由切换模式的识别方法.方法首先利用Cabor小波变换法对场景中图像的纹理特征进行提取,再依据模糊遗传算法对场景的训练样本计算获取样本数据的权重.引入变换机制,通过计算获取FLS-SVM的最优分类面的最优解构建FLS-SVM分类器.最后将获取的纹理特征参数进行优化并放人构建的FLS-SVM分类器中进行分类,完成导览场景自由切换模式的识别.测试结果表明,运用上述方法对导览场景自由切换模
【机 构】
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西南石油大学信息学院,四川南充637001
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针对目前方法进行纹理特征提取导致识别的时间长、识别效率低、识别精度差等问题,提出基于Cahor小波变换的海量虚拟现实导览场景自由切换模式的识别方法.方法首先利用Cabor小波变换法对场景中图像的纹理特征进行提取,再依据模糊遗传算法对场景的训练样本计算获取样本数据的权重.引入变换机制,通过计算获取FLS-SVM的最优分类面的最优解构建FLS-SVM分类器.最后将获取的纹理特征参数进行优化并放人构建的FLS-SVM分类器中进行分类,完成导览场景自由切换模式的识别.测试结果表明,运用上述方法对导览场景自由切换模式进行识别时,识别的时间较短、识别效率较高、识别精度较好.
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为优化图像配准后轮廓模糊、总体分布形状不完整等问题,提出一种多维度视觉传达下投影变换图像配准仿真.为保留配准后图像能够完整保留不同分辨率下的特征,采用LOG(Laplacian of Gaussian)算子提取图像轮廓.将每个轮廓形状的描述子视为形状的特征向量,通过傅里叶特征匹配算法匹配提取出的不同图像轮廓,获得轮廓对应点对,将其作为投影变换的映射点,得到配准后图像.仿真中,对比分析所提方法和传统方法的配准效果,结果表明所提方法没有明显的误配准,且图像间的连接平滑自然,具有一定的可行性和有效性.
针对当前超分辨率图像噪声识别方法,未考虑获取多方向阈值分割图像,导致超分辨率图像噪声识别时间长、识别精度和识别覆盖率低的问题,提出基于多方向阈值的超分辨率图像噪声识别方法.依据一维函数灰度曲线获取局部阈值,利用灰度波动局部阈值分割法,分割局部阈值图像,分析图像中噪声曲面的曲率变化率、弹性变化率、边界法矢、曲面离散率、外载荷修正量等特征值,将分析出的特征性质整合成一组特征向量,通过分类器进行计算,实现超分辨率图像噪声识别.实验结果表明,所提方法的超分辨率图像噪声识别精度较高,能够有效缩短超分辨率图像噪声识别
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在人机交互领域中,基于视觉的手势特征提取成为研究的热点,但手势存在较大范围的变化,很难实现对手势的有效分类.研究了一种基于LLE改进算法的手势特征提取方法.先将手势特征数据中的某个数据点与邻近数据点组成局部线性关系,对重构误差进行拉格朗日乘子算法优化处理,求出新的局部重建权值矩阵,为了使局部线性关系能够满足低维度空间,通过求解映射矩阵的方法,将手势特征样本数据的目标特征空间映射到低维度空间中.采用稀疏观察手势描述法对手势特征进行提取,根据手势参数对手势轨迹数据进行归一化处理,为了提高手势特征提取的实时性,
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为寻求最合适的硅锰合金冷却方案,提出硅锰合金冷却方案仿真探究,以硅锰合金连铸粒化成型设备为研究对象,利用空冷,风冷,以及风冷加模具底部水冷几种冷却方案进行了仿真分析,分析目标集中在两点,一是铸件温度仿真,二是模具应力仿真,通过观察铸件冷却速度,以及凝固情况进行铸件温度仿真;利用观察模具是否会产生故障实现模具应力仿真,综合以上两项的仿真结果,选出理论上最适合的冷却方案,实验结果证明,风冷+模具底部喷水水冷的冷却方案最适合于硅锰合金连铸粒化成型设备.