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子宫颈癌是一种严重危害妇女健康的恶性肿瘤，我国子宫颈癌发病率在女性恶性肿瘤中居第二位，是导致妇女死亡的主要原因。目前防治工作中的主要问题及我国子宫颈癌发病率居高不下的主要原因是缺乏对子宫颈癌前病变进行早期筛查诊断且行之有效的大规模人群筛查方法。因此为解决提高子宫颈癌早期诊断水平问题，同时满足该领域临床防治工作的急迫需要，笔者将人工智能及模式识别的理论与病理学专家的实际经验相结合，