【摘 要】
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对拉美一体化发展特征分析的关键在于探索各国间的属性信息,但评估国家发展的因素众多且存在大量对结果无关因素的干扰。针对拉美国家数据的高维多元特征,提出一种利用层次数
【基金项目】
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国家自然科学基金(61802320,61872304);国家重点研究计划项目(2016QY04W0801);国防基础科研计划(JCKY2017404C004,JCKY2018404C001);四川省科技创新苗子工程资助项目(2018034)
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对拉美一体化发展特征分析的关键在于探索各国间的属性信息,但评估国家发展的因素众多且存在大量对结果无关因素的干扰。针对拉美国家数据的高维多元特征,提出一种利用层次数据划分和子空间分析相结合的可视分析模型,可同时分析属性相关性和局部子空间下国家的降维结果,再结合视觉隐喻等多种可视化手段和交互联动视图,设计了一个基于拉美国家数据的高维多元可视分析系统,支持对多个国家的关联对比和多属性的时变演化规律分析。对拉美国家数据从整体到个体、从宏观到特征事件进行筛选和探索,有助于认识拉美一体化发展的特征从而制定精准的扶贫计
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