【摘 要】
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特征提取是GIS局部放电模式识别的关键,通常情况下,由特征数据所构成的特征空间维数较高,不利于分类。基于此,本文引入主分量稀疏化思想,首先搭建了252k VGIS局部放电仿真实
【机 构】
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华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点试验室
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA05A121),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(13ZD14)
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特征提取是GIS局部放电模式识别的关键,通常情况下,由特征数据所构成的特征空间维数较高,不利于分类。基于此,本文引入主分量稀疏化思想,首先搭建了252k VGIS局部放电仿真实验平台,通过设置4种典型的GIS局部放电模型,采用超声波检测法获取了相应的信号。然后,通过主成分的贡献累积率自主确定稀疏度。结果表明,采用该方法可以实现特征量的有效提取,同时特征分量的聚类效果也得到了增强。
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