【摘 要】
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A novel joint kernel principal component analysis (PCA) and relational perspective map (RPM) method called KPmapper is proposed for hyperspectral dimensionality reduction and spectral feature recognition. Kernel PCA is used to analyze hyperspectral data s
【机 构】
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KeyLaboratoryofVirtualGeographicEnvironment(MinistryofEducation),NanjingNormalUniversity,Nanjing2100
【出 处】
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ChineseOpticsLetters
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A novel joint kernel principal component analysis (PCA) and relational perspective map (RPM) method called KPmapper is proposed for hyperspectral dimensionality reduction and spectral feature recognition. Kernel PCA is used to analyze hyperspectral data so that the major information corresponding to features can be better extracted. RPM is used to visualize hyperspectral data through two-dimensional (2D) maps, and it is an efficient approach to discover regularities and extract information by partitioning the data into pieces and mapping them onto a 2D space. The experimental results prove that the KPmapper algorithm can effectively obtain the intrinsic features in nonlinear high dimensional data. It is useful and impressing for dimensionality reduction and spectral feature recognition.
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十月一日至四日在威尼斯召开了欧洲光通信会议，在论文截止期后收到的一系列文章报导了相干光纤通信系统的若干显著进展。英国电信研究实验室去年底为这些系统进行了基础研究,他们以140兆比特/秒的速率通过199公里长的单模光纤传送。贝尔实验室在会上报导了用148公里长的光纤传输1千兆比特/秒信号,而日本电报电话公司宣布以400兆比特/秒速率在251公里长的光纤中传输信号。
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这两张照片表明激光光源在弹道导弹研究中一种独特的新应用。美国马里兰州海军武器实验室拍摄了两张利克森（Lexan)球的照片，这种球以每秒16,000呎的速度飞过1，000呎长的外弹道距离。实际上，两张阴影照片是由两个记录台分别摄制的。两台相距20呎，置于封闭的试射室内，室宽70呎。第一张照片（图1)是在持续时间为几微秒的电火花照明下，用普通的阴影记录台摄制的。
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This is a reply to the recent comment by Lifeng Li on the paper "Focusing of high polarization order axially-symmetric polarized beams [Chin. Opt. Lett. 7, 938 (2009)]". We analyze the errors pointed out by the comment, further perfect the mathematical
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