广东上市企业出口与全球价值链地位升级的实证研究

来源 :科技创新发展战略研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jian_mei
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以2013-2018年广东上市企业为样本,利用Logit模型对企业出口与全球价值链地位升级之间的关系进行了实证分析,结果表明,出口越多,越不利于企业实现全球价值链地位升级,但企业的创业导向和技术创新能力能够显著削弱出口的负面效应.广东企业应更加注重创业导向的培育和技术创新能力的提升,同时转变加工贸易出口模式,以实现全球价值链地位升级.
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为了利用结构振动响应的时间多尺度特征来提升卷积神经网络识别结构损伤的能力,给出了两种用于结构损伤识别的多尺度卷积神经网络,即多尺度输入和多尺度卷积核卷积神经网络.对于多尺度输入卷积神经网络,将通过下采样和滑动平均获取的具有不同时间尺度特征的振动信号输入固定尺寸卷积核的分支卷积神经网络;对于多尺度卷积核卷积神经网络,则将相同的振动信号输入具有不同尺寸卷积核的分支卷积神经网络.然后将各个分支卷积神经网络的输出组合成多尺度特征输入全连接层进行损伤模式的识别.数值试验和振动台试验的结果表明:相比于单一尺度卷积神经
依托某层状围岩深埋铁路隧道工程,以主线单线隧道与横通道正交结构为研究对象,通过ABAQUS建立有限元分析模型.选取12条地震波数据,模拟基岩SV波地震作用,调整地震动峰值加速度和地震动入射方向,对研究结构随地震动输入方向的敏感性进行分析.研究分析得到:二次衬砌在地震入射角度为30°~45°时对地震动方向变化敏感性较低,初期支护在地震角度为60°~90°时对地震方向变化的敏感性较低,初期支护和二次衬砌在地震入射角度为45°~60°时对地震动方向变化敏感性较大;受力最不利的地震入射角度为15°~45°;位于主