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针对配电网拓扑关系不准确或更新不及时而影响配电网运行、管理及故障研判的问题,提出一种基于电压波动特征聚类的配电网拓扑结构自动识别方法.首先,通过配电智能终端采集配电网中邻近台变三相电压和用户电压,定义并计算各电压的多维波动特征参数,精细刻画电压序列的全局波动特性和局部波动特性;然后,利用t-SNE算法对多维波动特征进行降维;最后,基于降维后的电压波动特征,采用改进的K-means聚类算法对台变和用户进行聚类,获得配电网正确的户变关系和用户相别关系.算例结果表明,与仅利用电压波动全局特征的传统拓扑识别方法比较,本文方法能显著提高配电网拓扑识别的正确率.