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本文针对自适应神经模糊推理(ANFIS)系统的结构辨识问题,提出了基于决策树的改进CART算法.改进算法引入了递归最小二乘估计器,对线性模型可降低计算量,并采用模糊技术处理不连续边界问题.由于隐含权值归一化,该算法能够快捷地对自适应神经模糊推理系统进行结构辨识.通过辨识仿真,表明了该技术辨识速度快,简捷方便,为ANFIS的结构辨识提供了行之有效的途径.