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一种复数赫布型学习算法及其在自适应IIR滤波器中的应用
一种复数赫布型学习算法及其在自适应IIR滤波器中的应用
来源 :信号处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gdzsmd
【摘 要】
:
本文提出了一种复数赫布类型的学习算法,用来训练一个输出、输出及权值均为复数的复神经网络。本算法的推导是基于TLS准则,而不是常用的LS或LMS准则。算法的收敛性及收敛结果通
【作 者】
:
李春光
廖晓峰
等
【机 构】
:
电子科技大学电子技术系,重庆大学计算机学院
【出 处】
:
信号处理
【发表日期】
:
2000年4期
【关键词】
:
自适应IIR滤波器
复数赫布型
学习算法
Hebbian-type Learning Neural Network Adaptive IIR Filtering
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本文提出了一种复数赫布类型的学习算法,用来训练一个输出、输出及权值均为复数的复神经网络。本算法的推导是基于TLS准则,而不是常用的LS或LMS准则。算法的收敛性及收敛结果通过将其应用到自适应复数IIR滤波器中来加以说明。
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