一种复数赫布型学习算法及其在自适应IIR滤波器中的应用

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本文提出了一种复数赫布类型的学习算法,用来训练一个输出、输出及权值均为复数的复神经网络。本算法的推导是基于TLS准则,而不是常用的LS或LMS准则。算法的收敛性及收敛结果通过将其应用到自适应复数IIR滤波器中来加以说明。
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