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充电机作为电力机车的一个重要装置,直接影响电力机车的安全运行.文章以BP神经网络故障诊断理论为基础,提出了以充电机输入和输出以及晶闸管触发信号为神经网络输入的特征参数,建立了充电机的23种故障模式和特征量之间非线性关系.仿真及实验结果表明了该诊断模型和算法的可行性以及有效性,同时特征参数的有效提取提高了诊断的精确性.