论文部分内容阅读
国家助学贷款违约现象屡见不鲜，鉴此，科学选择大学生助贷信用行为的评估指标，合理评估助学贷款信用，有效防范助学贷款风险尤显重要。文章结合现有商业银行可获取的相关数据，应用因子分析法与Logistic回归法相结合，建立起较为理想的信用评估模型，解决了单纯Logistic回归法的变量多重共线性问题，同时又较好地分析了影响学生助贷信用行为的因素，为银行防范助学贷款风险提供依据。