【摘 要】
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本文针对消防站选址的问题,根据时效性原则,经济性原则,公平性原则等考虑不同影响因素,结合最大覆盖模型,P-中心模型,p-中值模型构建多目标规划下的消防站选址模型。解决此类多目标优化类问题,本文提供一种基于改进粒子群算法的思路,由于多目标优化类问题各个目标之间会存在矛盾,所以可以寻找其Pareto最优解,把非支配排序的思想应用到粒子群算法过程中,通过目标函数的权重确定最优解。
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本文针对消防站选址的问题,根据时效性原则,经济性原则,公平性原则等考虑不同影响因素,结合最大覆盖模型,P-中心模型,p-中值模型构建多目标规划下的消防站选址模型。解决此类多目标优化类问题,本文提供一种基于改进粒子群算法的思路,由于多目标优化类问题各个目标之间会存在矛盾,所以可以寻找其Pareto最优解,把非支配排序的思想应用到粒子群算法过程中,通过目标函数的权重确定最优解。
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