【摘 要】
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在基于模型的诊断推理中，诊断是分两步进行的，一是与领域有关的冲突识别，二是与领域无关的候选产生。本文定义了测点元件影响集的概念，提出了由测点元件影响集与测点的二值测量结
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在基于模型的诊断推理中，诊断是分两步进行的，一是与领域有关的冲突识别，二是与领域无关的候选产生。本文定义了测点元件影响集的概念，提出了由测点元件影响集与测点的二值测量结果直接求解最小故障集合的方法。该方法与现有模型诊断方法完全不同，诊断只需一步完成。
In model-based diagnostic reasoning, diagnosis is done in two steps, one is field-related conflict identification and the other is field-independent candidate generation. In this paper, the concept of influence set of measuring point components is defined, and the method of solving the minimum failure set directly by the binary measurement results of measuring points and measuring points is proposed. This method is totally different from the existing model diagnosis method, and the diagnosis needs only one step.
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