【摘 要】
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通过对大规模的真实口令数据进行分析挖掘,获得若干统计特征及口令设置规则,并将这些统计特征和规则成功应用于口令的脆弱性评估及恢复系统.以83 454 724条真实明文口令为研
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
【基金项目】
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国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2013CB329604);信息内容分析技术国家工程实验室资助项目(GT036001);2013年度高等学校博士学科点专项科研基金项目“基于无线识别和无线传感的物联网信息安全机制研究”(20130073130006)资助~~
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通过对大规模的真实口令数据进行分析挖掘,获得若干统计特征及口令设置规则,并将这些统计特征和规则成功应用于口令的脆弱性评估及恢复系统.以83 454 724条真实明文口令为研究对象,详细统计了它们的长度、字符种类、组合类型等各项特征,分析了口令和账号、邮箱之间的关系,挖掘了同一个人的口令在不同网站之间的关系,并统计了常用黑客字典对真实口令库的覆盖情况,总结出若干条用户设置口令的真实规则.在这些规则和统计特征的基础上,提出并设计了基于规则的口令脆弱性评估算法和口令恢复系统.测试证明,该文算法计算的口令强度分数与专家打分的拟合度分别高达97.4%(误差小于等于5%)、82.7%(误差小于等于4%).与共享软件相比,文中提出的口令恢复系统成功的概率平均提高了7.5%~66.7%.尽管文中的规则总结自中国口令库,但其统计挖掘方法可以适用于国际口令库.
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