【摘 要】
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分解分析是一种能够将综合指标变化定量地分解为若干贡献因素的分析工具,已被广泛应用于能源与环境系统分析特别是测算二氧化碳(CO2)排放变化驱动因素的贡献度。本文在生产分
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71273005;71273130);教育部博士点基金资助项目(20123218110028);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX11 0222);北京理工大学能源与环境政策研究中心项目
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分解分析是一种能够将综合指标变化定量地分解为若干贡献因素的分析工具,已被广泛应用于能源与环境系统分析特别是测算二氧化碳(CO2)排放变化驱动因素的贡献度。本文在生产分解分析(PDA)框架内引入LMDI指数分解,提出了能够将不同驱动贡献因素聚合的IPDA模型。IPDA以我国能源消费产生CO2排放为分析标的,涉及29个省区5大行业12个跨期数据技术进步、技术效率、技术差距、节能减排潜力等16项驱动指标,涵盖省区、行业多种生产技术,并设计区域前沿解决省区生产技术异质性问题。实证结果表明:现有碳基能源为主的能源消费模式下,能源结构调整节能作用有限,但能源效率提高趋势明显。在能源利用与CO2减排技术进步方面,都出现了"创新者",但整体而言,技术效率有待进一步提高;交通运输业能源利用结构优化带来的结构减排潜力得到有效释放。工业能源利用结构优化产生的减排潜力不足,但能源利用效率提高较快。
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