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通过分析对象属性的关系,在建立属性列表的基础上,简化有效属性,同时利用分组计数的方法统计属性取值的类别分布信息,提出了一个基于决策树的两阶段多属性分类算法,可以有效地提高发现分类规则的准确性。最后给出了相应的具体算法。
一种基于决策树的多属性分类方法
【摘 要】
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通过分析对象属性的关系,在建立属性列表的基础上,简化有效属性,同时利用分组计数的方法统计属性取值的类别分布信息,提出了一个基于决策树的两阶段多属性分类算法,可以有效
【机 构】
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中南大学商学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2005年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金委国家杰出青年科学基金资助项目(70125002)
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