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本文采用卡方检验的方法通过对财务困境公司和正常公司年报管理层讨论与分析文本内容的比较分析提取了反映财务困境公司和正常公司的特征词，通过对词频一逆向文档频率（TF—IDF）的扩展来设置特征词权重，由此构建公司经理人的违约倾向指标（TTD），然后将违约倾向指标与财务变量相结合，分别采用Logistic回归和支持向量机方法对违约倾向指标能否提高财务困境预测的准确性进行实证检验，结果表明由文本内容反映的违约倾向指标确实可以提高财务困境预测模型的拟合度以及预测准确性，降低出现误判的第一类错误率和第二类错误率。