【摘 要】
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无人机倾斜摄影直接生产的成果通常包括三维模型、TDOM、DSM等，然而规划设计通常不能直接利用倾斜数据输出的DEM,需要辅以人工编辑。作为倾斜摄影影像处理的过程成果，密集匹配点云未得到充分利用。其与激光雷达点云具备相似的结构，且点云密度可自由选择，在不考虑数据量的情况下，密集匹配点云的点密度可数倍于激光雷达点云。此外，密集匹配点云无需单独赋色，即具有纹理信息，对人工目视编辑自动分类后的地面点具有一
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金（41801383）；
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无人机倾斜摄影直接生产的成果通常包括三维模型、TDOM、DSM等，然而规划设计通常不能直接利用倾斜数据输出的DEM,需要辅以人工编辑。作为倾斜摄影影像处理的过程成果，密集匹配点云未得到充分利用。其与激光雷达点云具备相似的结构，且点云密度可自由选择，在不考虑数据量的情况下，密集匹配点云的点密度可数倍于激光雷达点云。此外，密集匹配点云无需单独赋色，即具有纹理信息，对人工目视编辑自动分类后的地面点具有一定的辅助作用。本文对比分析了同一测区的密集匹配点云与激光雷达点云，验证了密集匹配点云用于房屋建筑区及稀疏林区地面点滤波并生产DEM的可行性。
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