【摘 要】
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随着社会发展，当今人类文明已经进入信息化时代。由于信息传播速度加快，大量数据信息会广泛存在于社会各个领域，因此从复杂的数据系统中找到有效数据进行预测与决策分析就具有一定的挑战性。数据挖掘技术是信息化时代进行数据分析常用的一项技术，它能够快速从海量的信息数据中挖掘出可以作为预测与决策分析依据的有效数据。数据挖掘技术具有高度的合理性和科学的严谨性，可以作为经济社会发展的技术支持。通过现阶段各个行业预测
【基金项目】
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安徽省自然科学基金重点项目“几类泛函微分方程的稳定性研究”（项目编号：KJ2021A1175）； 安徽文达信息工程学院科研基金项目“基于灰色预测模型技术的安徽粮食影响因素分析及产量预测”（项目编号：XZR2022B05）；
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随着社会发展，当今人类文明已经进入信息化时代。由于信息传播速度加快，大量数据信息会广泛存在于社会各个领域，因此从复杂的数据系统中找到有效数据进行预测与决策分析就具有一定的挑战性。数据挖掘技术是信息化时代进行数据分析常用的一项技术，它能够快速从海量的信息数据中挖掘出可以作为预测与决策分析依据的有效数据。数据挖掘技术具有高度的合理性和科学的严谨性，可以作为经济社会发展的技术支持。通过现阶段各个行业预测与决策分析现状，充分利用数据挖掘技术的优势可以避免产生数据浪费现象，从而提高医疗业、零售业、保险业等行业的工作效率，具有良好的应用前景。
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