【摘 要】
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目的 观察基于深度学习的人工智能（AI）辅助系统用于CT检出肋骨新鲜骨折的效能。方法 由2名高年资影像科医师对1 000例急诊CT所示肋骨新鲜骨折患者进行逐层标注，再由另2名高年资医师进行审核；将图像导入深睿医疗Dr.Wise?骨折CT影像辅助检测系统（简称Dw＿AI）。于1 000例中随机抽取60例（40例肋骨新鲜骨折、20例无骨折）作为数据集2,以其余940例为数据集1（902例肋骨新鲜骨折、
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目的 观察基于深度学习的人工智能（AI）辅助系统用于CT检出肋骨新鲜骨折的效能。方法 由2名高年资影像科医师对1 000例急诊CT所示肋骨新鲜骨折患者进行逐层标注，再由另2名高年资医师进行审核；将图像导入深睿医疗Dr.Wise?骨折CT影像辅助检测系统（简称Dw＿AI）。于1 000例中随机抽取60例（40例肋骨新鲜骨折、20例无骨折）作为数据集2,以其余940例为数据集1（902例肋骨新鲜骨折、38例无骨折）。由1名影像科主任医师（CR）基于数据集1独立评估肋骨新鲜骨折，将其结果与Dw＿AI结果进行对比，评估Dw＿AI的效能。由2名低年资和2名中等年资医师参与多阅片者多病例（MRMC）临床试验，基于数据集2,分别于病灶、肋骨和患者级别评估Dw＿AI辅助不同年资医师诊断的效能。结果 数据集1全部940例中，2 946支肋骨存在3 452处新鲜骨折；Dw＿AI对各级别肋骨新鲜骨折的敏感度均高于CR（P均＜0.05）。数据集2全部60例中，112支肋骨存在123处新鲜骨折；Dw＿AI辅助下，不同年资医师诊断各级别肋骨新鲜骨折的敏感度均有所提高（P均＜0.05）。结论 AI辅助系统用于CT检出肋骨新鲜骨折的效能较佳，且能提高医师、尤其低年资医师的诊断敏感度。
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