【摘 要】
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近场声全息技术声源定位精度高,并能实现声场可视化,在工程降噪领域应用前景广泛。文章将该技术应用到电动机的声源识别定位中,识别定位精度高,为电动机的工程降噪设计提供了
【机 构】
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滁州学院机械与电气工程学院,安徽擎天伟嘉装备制造有限公司
【基金项目】
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安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2019a646)
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近场声全息技术声源定位精度高,并能实现声场可视化,在工程降噪领域应用前景广泛。文章将该技术应用到电动机的声源识别定位中,识别定位精度高,为电动机的工程降噪设计提供了理论依据。首先推导了近场声全息的原理算法,然后通过仿真,验证了近场声全息的准确性,最后采用声阵列采集电动机表面数据,通过近场声全息算法准确识别出了电动机的噪声源,进一步验证了近场声全息识别电动机噪声源的准确性。
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