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参数选择本身是一个组合优化问题,尽管过去提出了很多方法,但是参数选择依然令人困惑,为此提出适用于差分进化算法的参数自适应选择策略.该策略在进化的过程中动态评估参数的性能,并根据其结果指导下一次迭代过程的参数选择.从参数库的建立、参数评分机制和参数配置机制3方面展开研究,对比实验结果表明,该方法效果良好.