基于支持向量机的特征选择算法综述

来源 :信息工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：a7762350

【摘要】

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特征选择是目前机器学习领域的研究热点之一,特征选择结果的好坏直接影响着分类器的分类精度和泛化性能.首先分析了特征选择算法的框架;其次分析了支持向量机用于特征选择的

【作者】

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代琨于宏毅马学刚李青

【机构】

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信息工程大学,空军大连通信士官学校

【出处】

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信息工程大学学报

【发表日期】

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2014年1期

【关键词】

：

人工智能支持向量机特征选择网络数据

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特征选择是目前机器学习领域的研究热点之一,特征选择结果的好坏直接影响着分类器的分类精度和泛化性能.首先分析了特征选择算法的框架;其次分析了支持向量机用于特征选择的意义;然后对基于支持向量机的特征选择算法进行了分析和总结;最后从算法实用性角度出发,面向网络数据,探讨基于支持向量机的特征选择算法研究思路.

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