【摘 要】
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为解决从单目图像中很难恢复出准确、有效深度信息的问题,提出一种多尺度特征融合的单目图像深度估计算法.算法采用端对端训练的卷积神经网络(CNN)结构,引入从图像编码器到解码器的跳层连接来实现在不同尺度上特征的提取和表达,设计了一种多尺度的损失函数来提升卷积神经网络的训练效果.通过在NYU Depth V2室内场景深度数据集和KITTI室外场景深度数据集上的训练、验证和测试,实验结果表明:提出的多尺度
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为解决从单目图像中很难恢复出准确、有效深度信息的问题,提出一种多尺度特征融合的单目图像深度估计算法.算法采用端对端训练的卷积神经网络(CNN)结构,引入从图像编码器到解码器的跳层连接来实现在不同尺度上特征的提取和表达,设计了一种多尺度的损失函数来提升卷积神经网络的训练效果.通过在NYU Depth V2室内场景深度数据集和KITTI室外场景深度数据集上的训练、验证和测试,实验结果表明:提出的多尺度特征融合方法得到的深度图边缘清晰、层次分明,且在室内场景和室外场景中均能适用,具有较强的泛化性,可以适应
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现今互联网行业对UI设计人才的要求不断提高,各应用型大学为了能适应竞争激烈的人才需求,不断对艺术类专业课程培养方案进行修改,但仍存在一些实质性问题。没有从根本上解决UI课程教学上存在的问题和不足。笔者通过三年的实践教学经验,发现并提出优化应用型大学UI课程实践教学改革的建议和对策,希望能够为促进应用型大学教学改革的创新和发展提供借鉴性意见。
该文阐述了近两年全民短视频时代背景下,作为数字媒体应用技术专业的发展趋势,并提出了转变观念、深化校企合作、深化教学改革、深化课程体系改革、深化有效课堂改革等措施,以适应数字媒体应用领域大爆炸时代专业建设和人才培养模式改革需要。
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物联网工程作为学科交叉融合的新兴专业典型代表,在构建其科学合理的课程体系与育人培养方案便成为该专业所面临的首要课题。本文结合学校的特色和优势学科的建设带动物联网工程专业交叉融合的同步发展,通过不断调整物联网工程专业人才培养方案的整体框架,推动物联网工程专业从单一人才培养模式到多元化、层次化、个性化人才培养模式转型。通过主干课程教学改革、教学计划适度调整、教学资源平台建设等多项专业建设措施,加强与企
随着我国广播电视工程的快速发展,能够有效满足广大用户的精神文化需求,同时也能够提高我国有线电视传播的质量。在当前广播电视工程中,通过运用多媒体计算机技术,能够全面增强广播电视工程的质量,确保数据传输更加的流畅与稳定。本文通过对多媒体计算机技术在广播电视工程中的应用进行深入的思考,提出相应的解决对策,促进广播电视工程整体的建设水平全面增强。
卫星应用越来越广泛地深入人类生产生活的各个领域,改变人们的生产生活方式,使经济社会发生深刻的变化。2019年是新中国成立70周年,中国的航天事业从无到有,不断发展壮大,由航天大国迈向航天强国。全年我国多颗应用卫星发射升空,北斗三号系统提供全球服务一周年,低轨通信卫星星座按计划推进,高分专项卫星持续部署。国家颁布多项政策保障卫星应用发展,促进产业规模扩大,大力推动航天技术应用及服务产业聚焦发展。在加
1.新中国成立70周年,应用卫星筑起坚实基础新中国成立70周年、航天事业发展60多年来,经过航天科技工作者的艰苦努力和顽强拼搏,中国航天不断发展壮大,由航天大国迈向航天强国。在轨运行应用卫星超过200颗,形成了气象卫星系列、资源卫星系列、海洋卫星系列、高分卫星系列、导航卫星星座、通信卫星系列,构成我国重要的空间基础设施。最近几年,商业航天呈迅速发展之势,商业卫星与国家公益卫星共同构成了应用卫星体系
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Qorvo推出突破性的物联网收发器Qorvo QPG7015M,这款收发器支持所有低功率开源标准智能家居技术同时运行。这款收发器结合Qorvo获得专利的天线分集和独有的接收器设计,在覆盖范围、干扰稳定性和能耗方面性能出色,有助于大幅简化物联网设计。