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本文设计一种基于树莓派的实时人脸表情识别系统,将深度学习框架应用于智能硬件树莓派上,与传统的人脸表情识别算法相比,采用深度学习框架的人脸表情识别能够达到更高的识别精度。
基于树莓派的实时人脸表情识别
【摘 要】
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本文设计一种基于树莓派的实时人脸表情识别系统,将深度学习框架应用于智能硬件树莓派上,与传统的人脸表情识别算法相比,采用深度学习框架的人脸表情识别能够达到更高的识别精度。
【机 构】
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金陵科技学院电子信息工程学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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2019年12月金陵科技学院校级教育教改研究课题(课程思政专项)——“课程思政”理念下信息工程专业课程教学模式探索与研究(KCSZ2019-11),2017年4月金陵科技学院高层次人才科研启动基金——基于视频的机场跑道异物检测关键技术研究(jit-b-201704)
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